🌟 서두: 감이 아니라 데이터로 운영하자
블로그 운영을 하다 보면 이런 고민이 생깁니다.
“이번 달은 방문자가 늘었나 줄었나?”
“어떤 글이 클릭을 많이 받았지?”
“광고 수익이 왜 들쭉날쭉하지?”
이 질문들에 매번 수동으로 데이터를 확인하는 건 너무 비효율적이에요.
그래서 저는 ChatGPT를 이용해
블로그 데이터를 자동으로 수집하고, 시각화하는 시스템을 만들었습니다.
이제 한 번의 명령으로
방문자 그래프, 인기 글 순위, 광고 수익 추세를 한눈에 볼 수 있죠.
🧩 시스템 전체 구조
먼저 전체 구조를 간단히 정리해볼게요 👇
| ① | 티스토리 / 구글 애널리틱스 | 블로그 데이터 수집 |
| ② | ChatGPT | 데이터 요약 및 변환 |
| ③ | Google Sheets / Canva | 시각화 그래프 생성 |
| ④ | Zapier | 자동 업데이트 루틴 설정 |
핵심은 “데이터 → 분석 → 시각화” 과정을
AI가 자동으로 해주는 구조를 만드는 겁니다.
🔍 1단계: 블로그 데이터 자동 가져오기
가장 먼저 필요한 건 데이터의 자동 수집이에요.
여기서 사용할 수 있는 대표적인 도구는
- Google Analytics (GA4)
- 티스토리 통계 RSS 피드
입니다.
💡 GA4 기준 예시 쿼리:
- 페이지별 조회수
- 평균 체류 시간
- 클릭률(CTR)
- 일별 방문자 추이
Zapier나 Google Apps Script를 이용하면
이 데이터를 매일 새 시트에 자동으로 쌓을 수 있습니다.
예시 스크립트👇
이렇게 매일 아침 자동으로 실행되게 예약해두면
수동으로 통계 보는 일이 사라집니다.
💬 2단계: ChatGPT로 데이터 분석
이제 ChatGPT의 차례입니다.
수집된 데이터를 기반으로 AI에게 요약을 맡길 수 있습니다.
💬 프롬프트 예시:
“아래는 지난 7일간 블로그 통계야.
- 조회수가 가장 높은 글 TOP 5를 정리해줘.
- 평균 체류 시간이 낮은 글의 개선 방향을 제안해줘.
- 한 문단으로 전체 경향을 요약해줘.”
ChatGPT는 이런 식으로 답변합니다 👇
📊 결과 예시:
- TOP 5: ChatGPT 자동화 글, 블로그 브랜딩 글, 썸네일 자동화 글, 일정관리 글, SEO 글
- 체류시간 개선 필요: “AI 워크플로우 설계법” (읽기 흐름 단조로움)
- 요약: 지난주에는 자동화 관련 콘텐츠의 클릭률이 18% 상승했으며, 신규 독자 유입이 12% 증가했습니다.
이런 식으로 매주 데이터 리포트를 자동으로 받아볼 수 있습니다.
📈 3단계: 시각화 자동 생성
다음은 이 데이터를 그래프로 표현하는 단계입니다.
Google Sheets에 데이터를 쌓아두면
ChatGPT에게 이렇게 요청할 수 있습니다.
💬 프롬프트 예시:
“아래 데이터를 기반으로
① 방문자 추이 그래프
② 인기글 순위 바 차트
③ 수익 변화 선그래프
4가지로 시각화할 수 있는 Google Chart 코드를 생성해줘.”
ChatGPT는 아래와 같은 코드를 생성합니다 👇
이 코드를 티스토리 HTML 편집기에 붙여넣으면
AI가 그린 그래프를 직접 볼 수 있습니다.
⚙️ 4단계: Zapier로 자동화 루틴 완성
여기서 끝이 아닙니다.
Zapier를 이용하면 이 전체 과정을 자동화할 수 있습니다.
💡 자동화 흐름 예시:
1️⃣ Trigger: 매주 월요일 오전 9시
2️⃣ Action ①: Google Analytics → 최신 통계 가져오기
3️⃣ Action ②: ChatGPT → 통계 요약 및 HTML 그래프 코드 생성
4️⃣ Action ③: 이메일 / Notion / 블로그 초안으로 자동 업로드
이렇게 하면
“주간 AI 리포트”가 자동으로 생성되어
매주 알아서 업데이트됩니다.
🚀 5단계: 실제 운영 후 변화
이 시스템을 3개월간 운영하면서
눈에 띄는 개선이 있었습니다.
| 통계 확인 빈도 | 주 1회 수동 | 매일 자동 보고서 (+600%) |
| 트래픽 변동 파악 속도 | 하루 뒤 | 실시간 자동 확인 |
| 콘텐츠 개선 주기 | 월 1회 | 주 1회 (+300%) |
단순히 데이터를 ‘보는 것’을 넘어서,
데이터로 의사결정을 할 수 있는 단계로 발전한 거죠.
🧠 6단계: ChatGPT로 인사이트 생성
마지막 단계는 ‘분석 결과 해석’입니다.
데이터만 봐서는 감이 안 잡힐 때가 많거든요.
💬 프롬프트 예시:
“지난 7일간 블로그 통계에서
- 트래픽이 줄어든 이유
- 다음 주 개선 방향
을 데이터 기반으로 분석해줘.”
ChatGPT 결과 👇
“방문자 유입의 60%가 ‘ChatGPT 자동화’ 키워드에 집중되어 있습니다.
새로운 독자 유입을 위해 ‘AI 글쓰기’ 관련 콘텐츠를 추가하세요.
CTR이 낮은 페이지는 썸네일과 제목 개선을 통해 보완할 수 있습니다.”
이렇게 AI가 데이터 기반으로 실행 가능한 조언을 줍니다.
✨ 결론: 데이터가 말하게 하라
이제 블로그 운영은 감이 아니라 데이터로 하는 시대입니다.
ChatGPT는 통계 보고서를 단순히 “보여주는” 도구가 아니라,
**“이해하고 방향을 제시해주는 분석가”**가 되었죠.
“AI는 데이터를 읽고,
당신은 전략을 결정한다.”
이 시스템을 구축하면
매일 데이터를 보지 않아도
AI가 당신에게 필요한 통찰을 가져다줄 겁니다.
👉 다음 글에서는
ChatGPT로 블로그 광고 수익 최적화 실험 자동화 시스템 만들기를 다뤄보겠습니다.
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