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💰 ChatGPT로 블로그 광고 수익 최적화 실험 자동화 시스템 만들기(AI가 CTR, CPC를 분석하고 최적 배치를 제안하는 방법)

💰 ChatGPT로 블로그 광고 수익 최적화 실험 자동화 시스템 만들기
(AI가 CTR, CPC를 분석하고 최적 배치를 제안하는 방법)


서론

블로그를 운영하다 보면 수익이 들쭉날쭉할 때가 있습니다.

“조회수는 비슷한데 왜 수익은 떨어졌지?”
“광고 위치를 바꿔봤는데, 효과가 없는 것 같아요.”

이건 단순히 ‘운’의 문제가 아닙니다.
광고 배치와 클릭 패턴을 분석하지 않았기 때문이에요.

그래서 저는 ChatGPT를 이용해서
광고 데이터를 분석하고,
자동으로 A/B 테스트 결과를 리포트해주는 시스템을 만들었습니다.

오늘은 그 방법을 단계별로 정리해드릴게요.


 

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1️⃣ 시스템 개요

이 시스템은 아래처럼 작동합니다 👇

단계도구역할
Google AdSense 광고 데이터 수집 (CTR, CPC, RPM 등)
ChatGPT 분석 및 개선 제안
Google Sheets 데이터 저장 및 시각화
Zapier 자동화 연결 (매일 갱신)

즉, ChatGPT가 광고 데이터를 읽고
“어디 광고가 가장 효과적인지” 매일 자동으로 알려주는 구조예요.


2️⃣ 데이터 수집 자동화

먼저 Google AdSense 데이터를 자동으로 가져오는 게 첫 단계입니다.
Google Sheets의 AdSense Add-on 기능을 사용하면
일일 수익, 클릭률, 노출수 데이터를 자동으로 불러올 수 있습니다.

💡 예시 데이터 항목:

날짜페이지뷰클릭수CTRCPC수익(USD)
2025-10-15 4,230 63 1.49% 0.23 14.49
2025-10-16 4,180 58 1.38% 0.25 14.71

이 데이터를 매일 새 시트에 누적시키면
자동으로 트렌드 분석이 가능합니다.


 


3️⃣ ChatGPT로 CTR·CPC 분석

이제 ChatGPT가 분석을 맡습니다.

💬 프롬프트 예시:

“아래 AdSense 데이터를 기반으로

  • CTR이 높은 페이지
  • CPC가 낮은 페이지
  • RPM이 향상 가능한 페이지를 분석해줘.
    표로 정리하고, 개선 방향을 제안해줘.”

ChatGPT 결과 예시 👇

구분페이지지표제안
CTR 상위 /ai-workflow 2.8% 상단 광고 위치 유지
CPC 하위 /chatgpt-news 0.14 관련성 높은 광고 단어 추가
RPM 개선 /branding-ai +11% 콘텐츠 길이 200자 늘리기

이 분석 결과를 매일 자동으로 받아보면
감이 아닌 데이터 기반으로 최적화를 시도할 수 있습니다.


4️⃣ 광고 위치 실험 자동화

효과를 비교하려면 A/B 테스트가 필요합니다.
하지만 매번 수동으로 설정하긴 번거롭죠.

그래서 ChatGPT와 Zapier를 이용해
광고 위치별 성과를 자동으로 실험하는 구조를 만들 수 있습니다.

💡 자동화 흐름:
1️⃣ 티스토리 HTML 편집기에 광고 블록 2개 등록
2️⃣ ChatGPT가 매일 다른 광고 블록 ID를 랜덤 호출
3️⃣ Zapier가 데이터를 수집 → CTR 비교

ChatGPT에게 아래와 같이 요청할 수 있습니다 👇

“지난 7일간 광고 블록별 CTR 데이터를 비교하고,
클릭률이 높은 위치를 기준으로 다음 주 광고 배치를 추천해줘.”

이렇게 하면 매주 광고 위치가 자동으로 최적화됩니다.


 


5️⃣ ChatGPT로 시각 리포트 자동 생성

매일 숫자만 봐서는 감이 잘 안 오죠.
ChatGPT에게 시각 자료를 자동으로 생성하게 할 수 있습니다.

💬 프롬프트 예시:

“아래 데이터로

  • 날짜별 수익 변화 그래프
  • CTR·CPC 비교 바차트
  • 상위 3개 광고 위치 효과
    를 시각화할 수 있는 HTML 코드를 만들어줘.”

ChatGPT가 이런 코드를 생성해줍니다 👇

 
<script src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script> <script> google.charts.load('current',{packages:['corechart']}); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart(){ var data=google.visualization.arrayToDataTable([ ['날짜','수익(USD)'], ['10/15',14.49],['10/16',14.71],['10/17',15.20] ]); var chart=new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_div')); chart.draw(data,{title:'일일 수익 추이',colors:['#007ACC']}); } </script> <div id="chart_div" style="width:100%;height:400px;"></div>

이걸 블로그 하단에 삽입하면
AI가 그린 수익 그래프가 자동 갱신됩니다.


6️⃣ ChatGPT로 자동 알림 리포트 받기

매일 아침마다 이메일로
“수익 리포트”를 받아볼 수 있다면 정말 편하겠죠?

💡 Zapier 설정 예시:
1️⃣ Trigger: Google Sheets 업데이트
2️⃣ Action ①: ChatGPT → “하루 수익 요약문 생성”
3️⃣ Action ②: Gmail → 자동 발송

ChatGPT 프롬프트 예시👇

“오늘의 블로그 광고 성과를 3줄로 요약해줘.

  • 어제 대비 수익 증감
  • 클릭률 추세
  • 개선 포인트 한 줄 제안.”

🪄 자동 이메일 예시:

[AI 수익 리포트]
어제 대비 수익이 +4.3% 상승했습니다.
CTR은 1.49%로 유지, CPC는 0.25달러로 소폭 증가했습니다.
다음 주는 ‘상단 광고 2개 배치’ 실험을 추천합니다.


7️⃣ 실제 운영 결과

AI 자동화 시스템을 2개월간 운영한 후 결과입니다 👇

항목도입 전도입 후
평균 CTR 1.2% 1.9% (+58%)
평균 CPC $0.21 $0.27 (+29%)
월 수익 $84 $128 (+52%)

무엇보다 매일 ‘분석’에 쓰던 시간이 사라지고
전략 수립에 집중할 수 있게 되었습니다.


결론

ChatGPT는 단순히 글을 쓰는 도구가 아니라
블로그 수익을 자동으로 최적화해주는 분석 엔진이 될 수 있습니다.

“AI가 수익을 분석하고,
나는 전략을 결정한다.”

이 구조를 만들어두면
수익은 꾸준히 오르고,
운영자는 ‘데이터 기반 전략가’로 성장할 수 있습니다.

👉 다음 글에서는
ChatGPT로 광고 클릭률을 높이는 제목·배너 문구 자동 생성 시스템을 다뤄볼게요.


 

 

🔖 태그

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